در عصر هوش مصنوعی، چگونه می توان مواد رابط رسانای حرارتی بالا مشکل خنک سازی در مراکز داده را حل کرد؟

وقتی که مدل های بزرگ هوش مصنوعی و VR/AR این "وحشه های مصرف کننده انرژی" به شدت در حال اجرا هستند،CPU ها و GPU ها در مراکز داده در حال انجام "آزمایش دمای بالا" هستند - آنها هم هسته قدرت محاسباتی و هم منبع گرمای شماره یک هستندهنگامی که از بین رفتن گرما در حال ادامه نیست، نه تنها ثبات تجهیزات به خطر می افتد، بلکه مصرف انرژی و هزینه های عملیاتی و نگهداری نیز به سرعت افزایش می یابد..و کلید حل این معضل تبعید گرما در جزئیاتی است که اغلب نادیده گرفته می شود: مواد رابط حرارتی. پس، "اضطراب گرما" مراکز داده از کجا می آید؟
 

تقاضا برای قدرت محاسباتی در عصر هوش مصنوعی به صورت نمایی در حال رشد است:
 

پردازنده های با کارایی بالا (مانند CPU ها / GPU ها) ، به عنوان "قلب" مراکز داده، به طور مداوم مقدار زیادی گرما را هنگام کار با بار کامل آزاد می کنند.ممکن است منجر به کاهش عملکرد یا حتی خرابی سیستم شود..
 

دستگاه های ذخیره سازی با چگالی بالا:

پس از افزایش خروجی داده ها، گرما تولید شده توسط تراشه های ذخیره سازی نیز افزایش می یابد. گرما بیش از حد به طور مستقیم بر سرعت خواندن و نوشتن داده ها و همچنین طول عمر دستگاه تأثیر می گذارد.

1مواد رابط رسانایی حرارتی بالا: تجزیه و تحلیل عملکرد دقیق سه "آله تقویت حرارتی"

برای رسیدگی به "بار گرمایی" قدرت محاسباتی هوش مصنوعی، مواد رسانای حرارتی معمولی دیگر کافی نیستند.مواد رابط رسانایی حرارتی بالا در حال حاضر یک خط اختصاصی "مواد رسانا حرارتی تخصصی" را توسعه داده اندبه عنوان يه سازنده با 20 سال تجربه توليدZIITEK دارای درک عمیق از نقاط درد صنعت است و محصولات زیر را برای چگونگی حل مشکل خنک سازی در مراکز داده توصیه می کند:

ورق سیلیکونی رسانا گرمی بالا: "ورق رسانا گرمی انعطاف پذیر" مناسب برای سناریوهای پیچیده
 

عملکرد اصلی: رسانایی حرارتی به طور معمول بین ۱.۰ و ۱۳ وات / (((m・K) است. دارای انعطاف پذیری و خواص عایق بندی عالی است. رتبه مقاومت آتش محصول به UL94 - V0 می رسد.دارای خواص خود چسبنده است و نیازی به چسب های اضافی نداردمی توان آن را با توجه به ضخامت شکاف تجهیزات سفارشی کرد.
 

سناریوهای قابل استفاده: منطقه اتصال بسیار دقیق بین خنک کننده های CPU/GPU و مادربرد،پر کردن شکاف ماژول های دستگاه ذخیره سازی - می تواند همزمان اجزای ارتفاع های مختلف را در خود جای دهداز آسیب به تجهیزات ناشی از تماس سخت جلوگیری می کند.
مزایای سناریوهای هوش مصنوعی: در طرح قطعات متراکم سرورهای هوش مصنوعی، می تواند به طور انعطاف پذیر شکاف های نامنظم را پر کند و کارایی از بین رفتن گرما و حفاظت از تجهیزات را متعادل کند.

2مواد تغییر فاز با رسانایی حرارتی بالا: "سطح رسانای حرارتی هوشمند" که با دما سازگار است
 

عملکرد اصلی: در دمای اتاق، در یک حالت جامد است (ترانسپورت و نصب را تسهیل می کند).که به شدت به سطح تراشه و بخارگر متصل است.
 

سناریوی قابل استفاده: سطح تبعید حرارتی هسته ای CPU/GPU با عملکرد بالا - پس از تغییر فاز، می تواند شکاف های کوچک نانویی را پر کند و مقاومت حرارتی رابط را به طور قابل توجهی کاهش دهد.
 

مزایای سناریوهای هوش مصنوعی: در خوشه های بزرگ محاسباتی، مصرف انرژی تراشه های فردی همچنان در حال افزایش است. ژل رسانای حرارتی بالا می تواند به سرعت گرما متمرکز را منتقل کند،جلوگیری از گرم شدن بیش از حد محلی تراشه ها که باعث کاهش قدرت محاسباتی می شود.
مزایای سناریوهای هوش مصنوعی: در طول آموزش مدل های بزرگ هوش مصنوعی، تراشه ها برای مدت طولانی در حالت بار بالا و دمای بالا باقی می مانند. مواد تغییر فاز می توانند یک تناسب نزدیک را حفظ کنند.,جلوگیری از انبساط و انقباض حرارتی مواد جامد سنتی که باعث قطعیت رسانایی حرارتی می شود.